内存泄漏 内存泄漏指的就是在运行过程中定义的各种各样的变量无法被垃圾回收器正常标记为不可达并触发后续的回收流程，主要原因还是因为对可回收对象引用没有去除，导致垃圾回收器通过GCROOT可达性分析时认为当前是可达的；这时随着系统的运行时间，累积的不可回收的对象就越多，直到垃圾回收器执行FullGC还是没有空余空间存放新加入的对象，这时虚拟机就会抛出outofmemory错误。此种错误可以分类为内存泄漏导致的，原因是应该回收的对象无法被垃圾回收器正常回收从而导致内存不足。说起内存泄漏近十年引起比较大的是便是Android5.0引起的内存问题，该Bug导致手机在使用一段时间后必须手动重启系统释放内
看过上期的都知道，我是搞java的，所以对这些可能理解不是很清楚，各位看完可以尽情发言。事件循环和非阻塞IO 在服务器端网络编程中，有三种处理并发连接的方法。 它们是:分叉、多线程和事件循环。分叉为每个客户端连接创建新进程，以实现并发性。多线程使用线程而不是进程。事件循环使用轮询和非阻塞IO，通常在单个线程上运行。由于进程和线程的开销，大多数现代生产级软件使用事件循环进行网络连接。我们服务器的事件循环的简化伪代码是:all_fds=[...]whileTrue:active_fds=poll(all_fds)foreachfdinactive_fds:do_something_
目录一、git的特点二、git本地仓库1初始化空的git版本仓库（.git/目录）2版本创建3查看版本记录4查看操作记录5版本回退6工作区与暂存区与版本库7撤销修改8对比文件不同9删除文件三、git分支1分支基础命令2解决分支冲突3git分支管理策略4修复bug的临时分支四、github远程仓库1添加ssh账户2克隆项目3推送代码4跟踪远程5拉取代码一、git的特点版本控制：可以解决多人同时开发的代码问题，也可以解决找回历史代码的问题。分布式：git是分布式版本控制系统，同一个git仓库，可以分布到不同的机器上。首先找一台电脑充当服务器的角色，每天24小时开机，其他每个人都从这个"服务器"仓库
这次主要介绍生产工作中使用Starrocks时的常用命令4.1连接StarRocks4.1.1Linux命令行连接[root@hadoop1011fe]#yuminstallmysql-y[root@hadoop1011fe]#mysql-hhadoop101-uroot-P9030-p4.1.2Windows客户端DBeaver连接4.2常用命令4.2.1查看状态1.查看fe状态showPROC'/frontends';showfrontends;showfrontends\G;2.查看be状态showbackends;showbackends\G;3.切换到数据库查看表大小showdata
目录 前言：Redis是每一个开发者基本必用的工具，了解 Redis及下载、安装、配置的朋友可以前往我写的Redis篇 https://blog.csdn.net/boboJon/article/details/135068657 进行交流。一、RedisDeskTopManager 桌面端 Redis可视化工具二、AnotherRedisDesktopManagergithub桌面端 Redis可视化工具 三、 RedisInsight WEB版Redis可视化工具 前言：Redis是每一个开发者基本必用的工具，了解 Redis及下载、安装、配置的朋友可以前往我
问题描述：当Redis服务启动时，只可以使用127.0.0.1或者使用localhost进行连接，连本机的真实IP都无法访问。 问题原因及解决：①在redis.windows.config和redis.windows.service.config这两个配置文件中都有这么一行protected-modeyes 这个有什么作用呢？1.保护模式是一个安全保护层以避免留在互联网上的Redis实例被访问和利用2.当保护模式开启且默认用户没有密码时，Redis服务器只接受来自IPv4地址（127.0.0.1）、IPv6地址（::1）或者Unix域套接字。所以迎刃而解，设为no即可，②这两个文件还有一个坑的
最好用的Redis客户端:RedisInsight安装部署教程,官方亲儿子真香,2种安装方式(包含Docker方式)，超详细教程文章目录最好用的Redis客户端:RedisInsight安装部署教程,官方亲儿子真香,2种安装方式(包含Docker方式)，超详细教程为什么是款优秀的客户端先看官网官网地址两种安装方式第一种：可执行文件第二种：docker部署第一种：直接运行`dokcerrun`命令启动容器第二种：使用`docker-compose`启动容器使用方式参考资料我是老码农大家好，我是老码农。《码农说》公众号的第9篇文章迎着即将到来2024的步伐暖暖来袭。很多时候，我们不需要RedisS
privatevoidrecordErrorTimes(LoginInfoReqreq,StringerrorTimesKey){StringerrorTimes=stringRedisTemplate.opsForValue().get(errorTimesKey);Booleanresult=stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(errorTimesKey,"1",BasicConstants.CACHE_TIME_5,TimeUnit.MINUTES);if(!Boolean.TRUE.equals(result)){ //是fa
概述当我们操作Redis发现耗时较长时，原因可能有两个：服务间存在网络延迟Redis服务本身存在问题如果是第一种情况，那么所有服务都会发生网络延迟，只需要联系运维处理即可，这里主要讨论第二种情况Redis基准性能测试基准性能指Redis在一台负载正常的机器上的最大响应延迟和平均响应延迟，我们可以找一台同配置的机器，与原机器比较基准性能，看看Redis是不是真的变慢了从Redis2.8.7开始，redis-cli命令可以追加–intrinsic-latency选项，用于监测和统计某个时间段内Redis的最大延迟#60指的是测试时长为60s，可以任意指定redis-cli-h127.0.0.1-p
地址簿相关功能1.1需求分析和设计1.1.1产品原型1.1.2接口设计1.1.3表设计1.2代码实现1.2.1Mapper层1.2.2Service层1.2.3Controller层1.1需求分析和设计1.1.1产品原型地址簿，指的是消费者用户的地址信息，用户登录成功后可以维护自己的地址信息。同一个用户可以有多个地址信息，但是只能有一个默认地址。对于地址簿管理，有以下几个功能：查询地址列表新增地址修改地址删除地址设置默认地址查询默认地址1.1.2接口设计根据上述原型图先粗粒度设计接口，共包含7个接口。接口设计：新增地址查询登录用户所有地址查询默认地址根据id修改地址根据id删除地址根据id查询
